Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) begegnet einem mittlerweile überall. Besonders Sprachmodelle, wie ChatGPT, finden in vielen Bereichen nahezu täglichen Einsatz, so auch in der Forschung und Bildung.
Dieses Modul gibt Dir einen Einblick in die Mathematik hinter KI-Algorithmen, wie Neuronale Netzwerke und Sprachmodelle. Das Ziel dieses Moduls ist es Dir ein Verständis zu vermitteln, wie eben solche Neuronale Netzwerke funktionieren, was das Ganze mit Matrizen und Vektoren zu tun hat und insbesondere warum Sprachmodelle, wie ChatGPT, so antworten, wie sie es tun, und warum sie manchmal auch halluzinieren.
Diese Modul richtet sich an jeden, der sich schon mal Fragen gestellt hat, wie: “Wie lernen Neuronale Netze und warum sind Daten dafür so wichtig?” - “Warum erfindet ChatGPT manchmal Fakten?” und ein wenig Einblick in die Mathematik hinter diesen Themen bekommen möchte.
Die Lerninhalte basieren auf Kenntnissen der Oberschulstufen-Mathematik (Matrix-Vektorrechnung, Funktionen und Ableitungen), wobei eine kleine Auffrischung in diese Themen als zusätzliche Einleitung angeboten wird.